In order to run R codes, install R on Linux via sudo apt install r-base r-base-dev gcc-fortran or sudo pacman -S r gcc-fortran; Windows users should go to MRAN. One should also install RStudio.
Lecture 1. Linear models (2019-07-15)
Lecture 2. Generalised method of moments and hypothesis testing (2019-07-16)
Lecture 3. Systems of equations and panel data models (2019-07-17)
Lecture 4. Empirical likelihood and its generalisations (2019-07-18)
N’oubliez pas de télécharger les deux fichier supplémentaires dans le même catalogue que le code R !
- Diapositives PDF 4 (0,4 Mo)
- Code R 4 (10 ko)
- scel.R (8 ko), scelcount.R (9 ko) — le code par Art B. Owen (2017) pour la calculation de la vraisemblance empirique sans ou aves poids
Lecture 5. Introduction into non-parametric econometrics (2019-07-19)
N’oubliez pas de télécharger le fichier supplémentaire contenant les fonctions essentielles et le placer dans le même catalogue !
- Diapositives PDF 5 (1,3 Mo)
- R code 5 (26 ko)
- smoothing-functions.R (6 ko) — le code d’auteur (2019) pour l’estination non-paramétrique de la densité et fonctions de regression
Lecture 6. Semi-parametrically efficient estimation (2019-07-19)
N’oubliez pas de télécharger le fichier supplémentaire smoothing-functions.R du cours précédent !
